سیستم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی

سردرگمی را نمی‌شود
خودکار کرد.

مشکل بیشتر کسب‌وکارها امروز فناوری نیست.
مشکلشان شفافیت است.

می‌پرند وسط خودکارسازی. با هوش مصنوعی ور می‌روند. اشتراک ابزار می‌خرند. و باز هیچ‌چیز از بنیان بهتر نمی‌شود. کار آشفته می‌ماند، تیم زیر بار له است و تصمیم‌ها کند.

توهم «تحول دیجیتال»

«تحول دیجیتال» عبارتی است که آن‌قدر تکرار شده که معنایش را از دست داده. در عمل معمولاً یعنی ابزار بیشتر، داشبورد بیشتر و قابلیت هوش مصنوعی بیشتر، به‌علاوه‌ی استخدام کسی که «خودکارسازی را انجام دهد».

«بیش از ۷۰ درصد طرح‌های تحول دیجیتال شکست می‌خورند.»

McKinsey, 2018–2022

چرا؟ چون شرکت‌ها به‌جای بازطراحی شکل واقعی انجام کار، آشوب موجود را دیجیتال می‌کنند.

کسب‌وکارها فکر می‌کنند به چه نیاز دارند

  • خودکارسازی لازم داریم
  • هوش مصنوعی لازم داریم
  • ابزار بهتر لازم داریم

واقعاً به چه نیاز دارند

  • گردش‌کار شفاف
  • مسئولیت‌های تعریف‌شده
  • جریان داده‌ی ساختارمند
  • تفکر در سطح سیستم

بدون این پایه، هر ابزار تازه یک لایه‌ی پیچیدگی تازه است.

عملیات تکه‌تکه

در بیشتر کسب‌وکارهای کوچک و متوسط و استارتاپ‌ها، عملیات خودرو رشد می‌کند. فروش یک سیستم دارد، بازاریابی یکی دیگر، و عملیات روی صفحه‌گسترده می‌چرخد. بنیان‌گذار همه را دستی به هم وصل می‌کند.

کار تکراری

داده‌ی ناسازگار

شکاف ارتباطی

تأخیر در تصمیم

کارکنان تا ۶۰ درصد وقتشان را صرف «کار درباره‌ی کار» می‌کنند

Harvard Business Review, 2019

این ناکارآمدی نیست. شکست ساختاری است.

چرا هوش مصنوعی در بیشتر کسب‌وکارها شکست می‌خورد

هوش مصنوعی قدرتمند است. مشکل این نیست. مشکل این است که کجا و چطور به کار گرفته می‌شود.

«۸۰ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی بازگشت سرمایه‌ی معناداری تحویل نمی‌دهند.»
Gartner AI Adoption Report, 2023

نه به این دلیل که مدل‌ها ضعیف‌اند. به این دلیل که کسب‌وکارها هوش مصنوعی را بدون گردش‌کار ساختارمند به کار می‌گیرند، داده‌ی تمیز ندارند، و انتظار دارند هوش مصنوعی جای فکر کردن را بگیرد.

اشتباه اصلی

بیشتر تیم‌ها هوش مصنوعی را میان‌بر می‌بینند.

ولی فقط به‌عنوان ضریب‌افزا کار می‌کند.

هوش مصنوعی فرایند خراب را درست نمی‌کند.

هر سیستمی که از قبل هست را بزرگ‌تر می‌کند، خوب باشد یا بد.

«سیستم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی» دقیقاً یعنی چه

بیشتر آدم‌ها همین‌جا کار را اشتباه می‌فهمند. موضوع نصب ابزار، ساختن خودکارسازی‌های پراکنده یا اضافه کردن هوش مصنوعی محض خودش نیست. موضوع طراحی شکل کارکرد کسب‌وکار شماست.

۰۱

شفافیت گردش‌کار پیش از خودکارسازی

قبل از خودکارسازی به این‌ها جواب می‌دهیم: گردش‌کار دقیقاً چیست؟ گلوگاه‌ها کجایند؟ هر قدم مسئولش کیست؟

اگر گردش‌کار مبهم باشد، خودکارسازی شکست می‌خورد.

۰۲

طراحی سیستم، نه انتخاب ابزار

بیشترشان از ابزار شروع می‌کنند. ما از ساختار شروع می‌کنیم. اول فرایندها، وابستگی‌ها و نقاط تصمیم را تعریف می‌کنیم.

ابزار را تازه بعد از آن انتخاب می‌کنیم.

۰۳

هوش مصنوعی به‌عنوان یک لایه

نه به‌عنوان پایه. هوش مصنوعی را فقط جایی می‌آوریم که اهرم بسازد: تصمیم‌های تکراری، حجم بالا، جریان‌های داده‌سنگین.

همیشه درون یک سیستم تعریف‌شده.

۰۴

کم کردن پیچیدگی

سیستم خوب با گذشت زمان ساده‌تر حس می‌شود، نه سنگین‌تر. یعنی حذف ابزار و یکپارچه کردن گردش‌کارها.

پیچیدگی قاتل خاموش است.

نمونه‌ی واقعی

یک مثال واقعی

چطور یک کسب‌وکار در حال رشد با سیستم‌های ساختارمند از آشوب به اهرم رسید.

قبل: آشوب

  • • بیش از شش ابزار بی‌ارتباط با هم
  • • گزارش‌گیری دستی هر هفته
  • • بنیان‌گذار گیرافتاده در عملیات روزمره
  • • تصمیم‌گیری به‌طرز آزاردهنده‌ای کند

چه چیزی عوض شد

  1. ۱. نقشه‌برداری از گردش‌کارهای واقعی
  2. ۲. حذف قدم‌های زائد
  3. ۳. یکپارچه‌سازی تمیز ابزارهای کلیدی
  4. ۴. آوردن هوش مصنوعی برای گزارش و پرس‌وجو
نتیجه: اهرم
  • تصمیم‌های سریع‌تر
  • کار دستی کمتر
  • پاسخ‌گویی شفاف‌تر

«هیچ محصول هوش مصنوعی پرزرق‌وبرقی در کار نبود. فقط سیستم ساختارمند.»

مزیت استراتژیک

کسب‌وکارهایی که روی سیستم‌های محکم سرمایه‌گذاری می‌کنند اهرم بزرگی به دست می‌آورند.

  • شفافیت عملیاتی
  • اجرای سریع‌تر
  • وابستگی کمتر به افراد
  • مقیاس‌پذیری بهتر
دیلویت: «سازمان‌هایی که طراحی عملیاتی قوی دارند، هم در کارایی و هم در رضایت کارکنان از رقبایشان جلوترند.»

این کار دقیقاً برای چه کسی است

این کار برای همه نیست. برای این‌هاست:

  • بنیان‌گذارانی که از آشوب اولیه عبور کرده‌اند و در حال رشدند
  • کسب‌وکارهایی که در ناکارآمدی عملیاتی گیر کرده‌اند
  • تیم‌هایی که زیر بار فرایندهای دستی له شده‌اند
  • شرکت‌هایی که تلاش می‌کنند از هوش مصنوعی درست استفاده کنند و موفق نمی‌شوند

این کار برای چه کسی نیست

روشن بگویم.

  • کسانی که دنبال «ترفندهای سریع هوش مصنوعی» هستند
  • تیم‌هایی که حاضر نیستند شیوه‌ی کارشان را عوض کنند
  • کسب‌وکارهایی که هنوز گردش‌کار واقعی ندارند

چون این کار این‌ها را لازم دارد:

شفافیت، نظم، پیاده‌سازی.

یک محک ساده‌ی واقعیت

عملیات شما به آدم‌های خاصی وابسته است؟

ابزارهایتان واقعاً اصطکاک را کم می‌کنند یا اضافه می‌کنند؟

می‌توانید شفاف توضیح دهید کار در کسب‌وکارتان چطور جریان دارد؟

از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید یا فقط با آن ور می‌روید؟

اگر این جواب‌ها روشن نیست، مشکل شما فناوری نیست.

ساختار است.

«تیم‌ها به‌خاطر کم‌کاری شکست نمی‌خورند. به‌خاطر نداشتن ساختار شکست می‌خورند.»

و ساختار را ابزار نمی‌سازد. ساختار طراحی می‌شود.

آماده‌اید چیزی بسازید که
دوام بیاورد در واقعیت؟

من برای بنیان‌گذارانی هستم که حاضر نیستند با «اگر» زندگی کنند.

ظرفیت باز است

سنجش تناسب استراتژیک

تشخیص سریع، بررسی آمادگی و پیشنهاد قدم بعدی. معلوم می‌شود به درد هم می‌خوریم یا نه.

فرجاد پورمحمد

عاشق وطن، مشتاق به استارتاپ
یک بنیان‌گذار مهاجر که به ساختن استارتاپ‌هایی که در واقعیت دوام می‌آورند دل بسته است.

Farjad
آنلاینآماده‌ی گفت‌وگو

واتساپ

+1 (437) 661-1674

ایمیل مستقیم

farjad@ashavid.ca

AshaVid

نوآوری و سیستم

NorthRoad VC

سرمایه‌گذاری خطرپذیر

سیستم‌های دیجیتال و هوش مصنوعی سفارشی | Farjad .P